关于 PeterAI：懂业务现场的企业 AI 落地伙伴
中山市彼得人工智能科技有限公司立足广东中山，围绕企业真实流程提供 AI 咨询、智能体落地与知识库建设服务。
带一个真实流程来沟通
温泳扬（Peter）
PeterAI 创始人 · 企业 AI 落地顾问 · Agent 智能体架构师
环境工程专业出身，后来的工作一直扎在「企业现场」：先在银行做客户经理，跑工厂、跑企业客户；再到券商做行业研究员，看行业、看公司、看利润是怎么来的；之后操盘教育咨询业务，把非标经验做成产品和系统。
这些经历让我看企业 AI 时，第一反应不是「用哪个模型」，而是「哪个流程最耗人、最容易出错、值不值得重做，出了问题谁来接管」。
经历脉络
- 求学阶段环境工程专业
中山市华侨中学（2009 届）毕业后，入读广东石油化工学院环境工程专业（2013 届）。理工科训练让我习惯用系统和数据看问题。
- 第 1 个阶段银行客户经理
长期跑工厂和企业客户，在一线摸清制造业与中小企业的真实经营。
- 第 2 个阶段券商行业研究员
大量阅读行业资料与公司数据，看懂行业利润池、竞争格局与创投逻辑。
- 第 3 个阶段教育咨询操盘手
把非标经验拆解为流程、标准和产品，完成学习力服务的产品化与系统化。
- 现在PeterAI 创始人
把十几年对企业现场、行业研究和产品化的理解，用于帮中小企业把 AI 落成可验收、可复制的工作系统。
为什么做企业 AI 咨询
我见过太多企业把时间耗在低水平重复劳动上：报价、对账、填表、反复确认，老板被琐事拖住，没精力看客户、看方向。
AI 真正的价值不是讲裁员故事，也不是买一堆工具账号，而是把这些流程重做一遍，让经验沉淀成知识库和 SOP，让人回到判断、关系和异常处理上。这件事需要既懂业务现场、又懂 AI 落地的人来做——这就是 PeterAI 在做的事。
从业务理解走向 AI 工作系统
Peter 的公开履历材料覆盖工厂与企业客户、金融与行业研究、教育咨询产品化，以及当前的企业 AI 实践。PeterAI 将这些经历用于理解业务问题、拆解评价标准和设计可交付流程。
履历只能说明观察问题的视角，不能替代每个客户项目中的真实数据、共同决策与实际验收。
帮助企业拥有自己的 AI 工作法
PeterAI 关注阻碍增长、利润或交付质量的具体流程，并把诊断、试点、验收和复盘沉淀为客户可掌握的 SOP、知识库与工作流。
客户必须共同承担的责任
PeterAI 不替客户承诺经营结果。客户需要提供完成项目所需的数据与业务判断，指定负责人参与验收，并对高风险决策、对外承诺和最终执行负责。